Ma thèse à l’ère de l’intelligence artificielle générative : 2e journée de formation commune de l’ED4 HISTAR
Ma thèse à l’ère de l’intelligence artificielle générative : enjeux, outils et pratiques situées
Deuxième journée de formation commune de l’ED4 HISTAR
Louvain-la-Neuve, le 5 juin 2026
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L’essor des outils d’intelligence artificielle générative transforme progressivement les pratiques de recherche, non sans susciter de nombreux questionnements. Au-delà des usages relativement répandus de l’IA que constituent le soutien à la rédaction, à la traduction ou à la synthèse, certaines pratiques méthodologiquement très structurantes de nos disciplines l’intègrent désormais : exploration de corpus visuels ou textuels, analyse assistée, appui à la conceptualisation, traitement de données…
Cette journée de formation commune, conjuguant approches théoriques et pratiques, entend interroger le fonctionnement et la diversité de ces dispositifs qui, depuis le lancement des premiers outils conversationnels auprès du grand public, n’ont eu de cesse de se diversifier et de se spécialiser. Cette rencontre est aussi une opportunité pour réfléchir ensemble et échanger autour des multiples enjeux que l’IA pose à nos disciplines, mais aussi au parcours doctoral, dans ce contexte charnière où semblent s’annoncer des reconfigurations profondes des pratiques, tandis que le recours à l’IA demeure très diversement accepté selon les contextes et environnements de recherche.
Déroulé de la journée :
1e partie. Introduction théorique à l’IA, aperçu exploratoire de la diversité des applications possibles
9h45 – 12h15. Collège Erasme, salle polyvalente
Comprendre l’effet Woaw des interfaces d’IAg et perspectives pour développer l’esprit critique
Pascal Vangrunderbeeck — Conseiller pédagogique numérique et IA au Louvain Learning Lab
Voir sans regarder : analyse critique des dispositifs computationnels d’analyse d’image en Digital Art History
Nicolás Marín Bayona — UCLouvain
Analyser le risque ferroviaire dans les annales parlementaires avec l’IA : contraintes matérielles, protocoles de dépouillement et enjeux épistémologiques.
Camille Berny — UCLouvain
12h15 – 13h30. Lunch
2e partie. Formation pratique
13h30 – 17h. Pool informatique Socrate 31-32
De l’outil au corpus : IA générative, art du prompting et posture épistémologique
Jonathan Dedonder — Logisticien de recherches en sciences humaines, UCLouvain – IACCHOS
Cet atelier propose une entrée à la fois pratique et critique dans l’usage de l’IA générative pour le traitement de corpus textuels. Il s’organise en trois temps. Les participant·es sont d’abord amené·es à formuler collectivement les questions préalables à tout usage : protection des données, sensibilité du corpus, acceptabilité disciplinaire et traçabilité méthodologique. Un panorama des outils disponibles et pertinents pour la recherche permet ensuite de situer ces enjeux dans le paysage concret des dispositifs existants. Enfin, après une initiation aux fondements du prompt engineering, les participant·es les mobilisent dans une série d’exercices progressifs sur un corpus de documents. L’atelier se conclut par un retour réflexif collectif sur les limites observées et les enjeux épistémologiques que soulève l’intégration de ces outils dans une démarche scientifique rigoureuse.
Inscription obligatoire avant le 22 mai 2026 à 8h via le formulaire ci-dessous :